ANALYSE DER DATENSTRUKTUR File Analysis neu gedacht

Nicht nur die DSGVO verlangt, dass Unternehmen wissen, wo die wichtigen und sensiblen Daten eigentlich liegen. Doch die Masse der unstrukturierte Daten verteilt sich unkontrolliert über das Filesystem und lagert sich in tief verschachtelten Verzeichnissen ab. Diesen Widerspruch aufzulösen ist erklärtes Ziel, wenn es um die Analyse von Fileserver-Daten geht.

Obsolete Daten schränken die Arbeit aller User ein

Und Administratoren wüssten gerne, welche Daten wirklich noch benötigt werden und welche nur noch Kosten auf dem Speicherplatz verursachen und das Backup unnötig in die Länge ziehen. Doch Backup-Kosten sind marginal, wenn man Sie mit dem kalkulatorischen Verlust durch die allgegenwärtige Ineffizienz im Umgang mit dem Filesystem vergleicht.

Mit verschiedenen Reports zu Berechtigungstiefe, Datennutzung, Obsolete Data, uvm. erlaubt migRaven tiefe Einblicke in den Zustand Ihre Daten- und Rechtestruktur.

Handlungsfähig werden durch Transparenz

Wer sich als Administrator oder Datenverantwortlicher (Data Owner) hier Durchblick oder nur einen Überblick verschaffen möchte, wird mit den vom Betriebssystem bereit gestellten Bordmitteln nicht weiter kommen. Doch Transparenz ist absolut notwendig, um Datenstrukturen zu verstehen und im Endeffekt neu zu strukturieren.

Fragen, die beantwortet werden müssen:

  • Wo liegen veraltete Daten?
  • Wer ist verantwortlich für welche Daten?
  • Wie komplex ist meine Datenstruktur?

Übersicht für effizientes Arbeiten

Die Masse unnützer Daten verhindert den freien Blick auf die tatsächlich benötigten Dateien und verursacht damit Fehler und Zeitverzögerungen. Das betrifft alle User in ihrer täglichen Arbeit und führt dazu, dass Mitarbeiter großer Organisationen im Durchschnitt 30 – 60 Minuten pro Tag (!) damit beschäftigt sind, Dateien zu suchen oder mit alten und falschen Dateien zu arbeiten. 

Im Durchschnitt sind 60 - 80% aller Daten im Filesystem großer Unternehmen veraltet, obsolet oder schlicht falsch. Für den User noch viel schlimmer: Auf jeden Mitarbeiter kommen Zehntausende Dateien in hunderten Ordnern und Unterordnern. Wer hier manuell ein paar Dateien löscht kann direkt wieder aufgeben. 

migRaven's Tree View: Aufschlüsselung des Dateialters...

... oder differenziert nach Dateitypen.

Was liegt da eigentlich alles rum?

Strukturelle Analysen betreffen natürlich nicht nur den Ablageort von Daten. Auch Zusammenhänge wie hier zwischen Datenalter und Dateityp sind wertvolle Informationen, die eine spätere Bereinigung dieser Datenstrukturen möglich machen.

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