Zwischen KI-Hype und Handlungsdruck

>> Dienstag, 09.12.2025 um 09:00 Uhr im Webinar - hier anmelden <<

Hallo,

vom Fachbereich bis zum CIO spüren derzeit alle denselben Druck: Wir müssen jetzt irgendetwas mit KI machen.

Proof-of-Concepts werden gestartet, Pilotprojekte angekündigt – doch zentrale Fragen bleiben offen und Unsicherheiten bestehen: Können wir der KI vertrauen? Wie erklären wir ihre Entscheidungen? Und wer behält am Ende wirklich die Kontrolle?

Genau hier setzt unser Webinar an: Gemeinsam mit Prof. Dr. Ute Schmid (Universität Bamberg) und unserem CEO Thomas Gomell schauen wir hinter die Buzzwords und sprechen darüber, wie Sie LLMs und KI so einsetzen, dass Erklärbarkeit, Vertrauen und Steuerbarkeit nicht auf der Strecke bleiben.

Ihre Vorteile als Teilnehmer

✅ Schnelle Einordnung statt KI-Hype: Sie erfahren, wann und wie sich LLMs in Ihrem Unternehmen verantwortungsvoll einsetzen lassen – und wann nicht.
✅ Konkrete Leitplanken für KI-Projekte: Sie nehmen klare Denkanstöße für Governance, Monitoring und Human-in-the-Loop-Ansätze mit.
✅ Orientierung für Ihre Datenstrategie: Sie erhalten Impulse, wie Sie Datenqualität, Wissenserhalt und nachhaltige Informationsarchitektur zusammendenken können.
✅ Einblicke aus erster Hand: Sie profitieren von der Kombination aus aktueller KI-Forschung (Prof. Schmid) und praktischer Umsetzung im Unternehmen (Thomas Gomell).

Das erwartet Sie im Webinar

Seien dabei, wenn zwei KI-Experten über die aktuellen Chancen und Herausforderungen beim Einsatz von KI in Unternehmen diskutiueren. 

• Explainable AI & Garantien: Wo brauchen wir nachvollziehbare Erklärungen und harte Zusagen – und wo reicht „probabilistische“ KI?

• Halluzinationen & Human-in-the-Loop: Wie gehen Sie mit seltenen, aber gravierenden Fehlern von LLMs um? Welche Monitoring- und Kontrollmechanismen sind sinnvoll?

• Praxis-Framework mit Knowledge Graphs: Wie ein Unternehmens-„Gehirn“ auf Basis von Knowledge Graphs LLMs zwingt, echten Kontext aus Datenbanken und aktuellen Quellen zu nutzen.

• Nachhaltiger Umgang mit Daten & KI: Warum Datenqualität oft wichtiger ist als „immer mehr Daten“ – und wie Sie Wissenserhalt (z. B. bei der Babyboomer-Pensionierungswelle) neu denken können.

• Forschung vs. Big Tech: Ein Blick hinter die Kulissen: Wie Tempo, Ressourcen und Publikationsdruck die universitäre KI-Forschung prägen – und was das für Ihre Projekte bedeutet.

Ihre Referentin Prof. Dr. Ute Schmid von der Universität Bamberg:

Prof. Dr. Ute Schmid ist Inhaberin des Lehrstuhls für Kognitive Systeme an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Sie forscht zu Künstlicher Intelligenz und steht dem Bamberger Center for Artificial Intelligence (BaCAI) seit dessen Gründung 2023 als geschäftsführende Direktorin vor. Zudem leitete sie 2020–2025 die Projektgruppe Erklärbare Künstliche Intelligenz (Comprehensible Artificial Intelligence)am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen.

Ihr Referent Thomas Gomell, Enterprise Architect & CEO:

Thomas Gomell betreut seit 15 Jahren nationale und internationale Projekte im Bereich der Prozessoptimierung und weiß wie große Unternehmen ticken. Mit erklärbarer KI will er Vertrauen in Unternehmen schaffen, Wissen universell nutzbar machen und die Produktivität steigern. Dazu treibt er derzeit die Entwicklung von aikux.Brain voran.

Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz. Wir freuen uns darauf, Sie dabei zu haben!  

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🗓 Termin: Dienstag, den 09.12.2025
⏰ Uhrzeit: 09:00 - 10:00 Uhr 
💻 Titel: Experten ziehen Bilanz: Zwischen KI-Hype und Handlungsdruck – ein Realitätscheck für Entscheider!

https://www.migraven.com/webinare

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Geschäftsführer: Thomas Gomell, Rüdiger Massih
Prokurist: Nicolas Osuna Wernicke

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